G1 FOOD / POPULATION|食料と人口

食料だけから人口がどう動くかを見る。

この画面は、読み取り専用の公開G1 APIが返す固定された診断artifactだけを表示します。画面から新しいrunを作ることはできません。

この人口は実人口の予測ではありません。

食料充足度だけを人口変化の可変因果として扱う、食料制約下の合成人口軌道です。医療、年齢構成、所得、教育、移住、戦争、政策などは未実装です。

公開版world-replayはdefault heuristic WorldStateであり、physical Earth版ではありません。

  • not_validated
  • canonical_eligible=false(正準候補ではありません)
  • real_population_forecast=false(実人口予測ではありません)
  • read-only
  • future intervention input=false(未来介入入力なし)

読み込み中:固定された診断artifactを取得しています

G1 OBSERVATORY|観測

選択した1 transitionを読む。

既存の固定artifactから、1つのperiodまたはyearを選んで、状態・使用parameter・計算結果・変化・eventを読み取ります。値はAPI応答をそのまま表示し、画面側で再計算しません。

Observatoryを読み込んでいます

G1-A / 食料・人口の最小閉ループ

時間軸はabstract periodです。各periodは会計上1年相当として扱いますが、実暦年には対応しません。

読み込み中
合成人口と食料扶養力

単位: people

正味食料エネルギーと食料需要エネルギー

単位: kcal

収穫損失・加工損失・貯蔵/流通損失

単位: tonnes

食料充足率

基準線 1.0

出生と死亡

単位: people / period

耕作面積・目標面積・次期面積

単位: ha

全period

G1-A 全periodの状態と遷移(表示は丸め、ダウンロードは厳密値)

G1-B / Historical Replayと診断評価

人口の誤差は予測精度ではなくdiagnostic divergenceです。

2010年の人口・croplandだけを初期化へ使用し、2011〜2023年の観測値はtransition inputへ入れていません。

観測croplandとmodelのcultivated areaは科学的に同一ではなく、heuristicなproxy mappingです。

観測food massはFAOSTATがWorld集計で公開していないため unavailable です。

読み込み中
合成人口・観測人口・2010持続baseline

単位: people

model耕作面積・観測cropland proxy・2010持続baseline

単位: ha

model正味食料エネルギー・観測由来エネルギー・2010持続baseline

単位: kcal

model充足率・evaluation由来参照・2010持続baseline

基準線 1.0

診断指標

系列別のMAE / MAPE / endpoint error とnaive baseline比較(予測精度ではありません)

shortage診断

2010〜2023 replay

年別のmodel出力とevaluation専用観測値の並置

G1-C / WorldState Integration(世界状態との統合)

公開artifactはdefault heuristic WorldState replayです。

physical_inputs_connected=false です。physical Earth版はprivate repository readを必要とするため、このpublic APIでは公開していません。

読み込み中
WorldState 合成人口

単位: people

WorldState 耕作面積と最大耕作面積

単位: ha

state status

全transition

WorldState(t) から WorldState(t+1) への全遷移

前提と未実装の因果

読み込み中

parameter

状態

人口について未実装の要因

  • 年齢構成
  • 医療
  • 衛生
  • 所得
  • 教育
  • 出生選好
  • 家族制度
  • 都市化
  • 移住
  • 戦争
  • 災害
  • 疫病
  • 政策
  • 技術の直接影響

これらが未実装であるため、観測人口との差はモデルの予測誤差ではなく、未実装因果を含むdiagnostic divergenceです。

G2 能力効果 / 能力がG1の機構をどう変えるか

固定された5次元Capability Vectorのread-only診断です。capability値、technology level、到来年、普及、scenario、policy、investmentのinputは受け付けません。

歴史診断は固定Capabilityを2010年から適用した場合のものであり、実際の2010年にこれらのCapabilityが存在・普及していたことを主張しません。

G1との誤差比較はdiagnostic divergence(診断的乖離)であり、forecast accuracyでもscientific validationでもありません。

読み込み中
WORLDで見るCAUSALで見る

Capability Vector(能力ベクトル)

5つのCapabilityは別々の値です。単一のscalarへ集約していません。

parameter effect(parameterの変化)

base値から実効値への変化(値はAPI応答の複製で、画面側では再計算していません)

選択transition

能力replay(60 transition)

合成人口

単位: people

耕作面積

単位: ha

食料充足率

基準線 1.0

Capability replayの全transition(行を選ぶとその transition を表示します)

歴史診断(2010〜2023)

読み込み中
G1 / G2 / 観測 人口

単位: people

G1 / G2 / 観測cropland proxy

単位: ha

G1 / G2 / 観測由来 食料エネルギー

単位: kcal

G1 / G2 / evaluation由来 充足率参照

基準線 1.0

系列別のdiagnostic divergence=診断的乖離(accuracyではありません)

年別

2010〜2023 × 系列の年別比較

shortage比較

ダウンロード

ダウンロード

画面表示は読みやすさのため丸めています。ダウンロードされるJSONとCSVにはruntimeが生成した厳密値がそのまま入ります。