能力、材料、工程、用途を捉える
Artivation Forecast
4,000年の過去でモデルを鍛え、
100年先の技術を予測する。
Artivation Forecastは、地形・気候・資源から世界の変化を計算する研究プロジェクトです。紀元前2000年から現在までを繰り返しシミュレーションし、現実とのずれを手がかりに因果モデルを改善します。
過去を十分に説明できるようになった同じ法則を未来へ進め、技術の内容、誕生時期、普及規模を予測します。その結果を、企業の研究開発、投資、人材、設備、提携、M&A、参入・撤退の判断に役立てます。
過去を使った検証
なぜ、まず過去を4,000年計算するのか
未来の正解は、まだ観測できません。そこで、結果がすでに分かっている過去を予測問題として使います。
モデルには未来の出来事を入力しません。紀元前2000年の初期条件から世界を進め、計算結果を実際の人口、都市、経済、技術、出来事と比較します。
ずれが生じた場合は、不足している因果関係、計算式、データ、単位、時間差を特定します。新しいモデル版を作り、同じ初期条件から計算し直します。
モデルを改善する反復工程
現実とのずれを、次の計算へつなげる
計算の出発点初期地球地形・気候・資源紀元前2000年
- 世界を計算同じ法則で現在まで進める
- 現実と比較人口や技術などを照合する
- ずれの原因を分析不足した因果や時間差を探す
- 因果モデルを改訂新しいモデル版を作る
- 同じ初期条件から再計算紀元前2000年へ戻る
検証ゲート過去の検証基準を満たす外部評価と再現確認を通過
検証後の計算2026年 → 2126年未来100年を計算
現在の到達点
現在までに完成したもの
現在は、現代の地球物理データ、288,122セルの計算基盤、因果関係を確認する公開画面に加えて、食料と人口の閉ループ（G1）が実装済みです。
食料の生産と損失、一人当たりの食料、扶養力、出生と死亡、次期人口までを一続きに計算する仕組み（G1-A）、2010〜2023年のHistorical Replayと診断評価（G1-B）、WorldState統合（G1-C）、公開APIと画面（G1-D）が動作します。
ただし、これは食料だけから人口を動かす簡略モデルです。出力は食料制約下の合成人口であり、実人口の予測ではありません。科学的状態はnot_validatedです。紀元前2000年から現在までの完全なreplayは未実装で、将来の全体構想です。
- 地球物理データ現代データによる代替
- 288,122セルH3 R4の計算基盤
- G1食料・人口ループ60期間runと2010〜2023診断
- 再現確認保存結果と再計算のhashが一致
- 因果マップ34項目と65本の因果関係
今後の研究開発
これからモデルへ追加する領域
次に、農業、食料、集落、交易、制度、文化、宗教、知識、技術、産業、市場を段階的に加えます。各段階で過去とのずれを測定し、不足している因果関係を確認します。
現在
- 地球物理
- 因果構造
- 公開画面
次の開発
- 農業・食料
- 集落・交易
- 制度・文化
- 知識・技術
- 産業・市場
地理から文明へ
モデルの外から与えるのは、地理条件だけ
外生条件とは、モデルの外から独立して与える初期条件です。Artivation Forecastでは、地形、気候、資源の3領域に限定します。
水や食料の得やすさ、移動のしやすさ、人口の集中、交易、制度、文化、宗教、知識、技術、産業、市場は、世界の内部で相互に影響しながら形成される状態として扱います。
地形・気候・資源水・食料・居住性人口・集落交易・制度・文化知識・技術・産業・市場
企業への価値
予測を、企業が準備するための時間へ変える
最終的には、どのような技術が、いつ生まれ、どこへ広がり、どれほどの市場を形成するかを出力します。企業はその結果を使い、研究開発、設備投資、人材育成、供給網、提携、M&A、市場参入、事業撤退を早く準備できます。
発明、実用化、普及の時期を捉える
地域、産業、市場への広がりを捉える
研究、人材、設備、資本、提携へつなげる
研究の現在地
現在の科学的な限界
現在の地球データは、現代の観測値を使った代替データです。紀元前2000年の地球環境の再構成は、今後の課題です。
G1の人口は食料制約下の合成人口であり、実人口の予測ではありません。観測人口との差は予測精度ではなく、未実装因果を含むdiagnostic divergenceです。
文化、宗教、産業、市場の生成は、これから実装します。正式な100年技術予測を公開できる段階には達していません。